CS 客服系统

基於 RuoyiPlus 後端最新架構,6 DOs / 5 Controllers,選單 ID 起始 8500,構建全渠道智慧客服與工單管理體系


1. 增強定位與架構

1.1 產品定位

RuoYiPlus CS 客服系統圍繞全渠道接入智慧工單流轉服務質量管控三大核心進行企業級增強,實現從客戶觸達到問題解決的全流程數字化管理。

1.2 模組規模

指標數值
資料物件 (DO)6 個
控制器 (Controller)5 個
選單 ID 起始8500
Maven 模組yudao-module-cs

1.3 核心資料表

表名說明
cs_conversation會話管理
cs_ticket工單管理
cs_contact聯絡人管理
cs_inbox收件箱管理
cs_canned_response預設回覆
graph TB subgraph "RuoYiPlus CS 增強架構" subgraph "渠道接入層" A1[微信渠道] A2[APP 渠道] A3[電話渠道] A4[郵件渠道] A5[社交渠道] end subgraph "業務處理層" B1[會話管理] B2[工單管理] B3[智慧機器人] B4[知識庫] end subgraph "管控層" C1[SLA 管理] C2[質檢評分] C3[許可權控制] C4[審計追蹤] end end A1 --> B1 A2 --> B1 A3 --> B1 A4 --> B1 A5 --> B1 B1 --> B2 B1 --> B3 B3 --> B4 B2 --> C1 B2 --> C2 B1 --> C3 B2 --> C4

1.4 能力對比

維度傳統客服RuoYiPlus CS 增強
渠道接入單渠道全渠道統一接入
工單管理簡單工單工單全流程管理
智慧客服AI 智慧問答+機器人
知識庫知識庫+智慧檢索
服務質量SLA 管理+質檢評分
許可權控制客服分級+資料隔離
審計合規會話審計+質檢追溯

2. 全渠道接入

2.1 渠道架構

graph TB subgraph "全渠道接入" subgraph "即時通訊" A1[微信公眾號] A2[微信小程式] A3[企業微信] A4[釘釘] A5[飛書] end subgraph "傳統渠道" B1[電話客服] B2[郵件客服] B3[簡訊客服] end subgraph "社交渠道" C1[微博] C2[抖音] C3[小紅書] end subgraph "統一接入" D1[訊息匯聚] D2[會話管理] D3[客戶識別] D4[上下文保持] end end A1 --> D1 A2 --> D1 A3 --> D1 A4 --> D1 A5 --> D1 B1 --> D1 B2 --> D1 B3 --> D1 C1 --> D1 C2 --> D1 C3 --> D1 D1 --> D2 D2 --> D3 D3 --> D4
渠道型別說明
微信渠道公眾號、小程式、企業微信
APP渠道APP內嵌、H5頁面
電話渠道呼入撥出、IVR導航
郵件渠道郵件工單、自動回覆
社交渠道微博、抖音等社交平臺

3. 工單全流程管理

3.1 工單流程

graph TB A[工單建立] --> B[自動分類] B --> C[自動分配] C --> D[工單處理] D --> E{是否解決?} E -->|是| F[客戶確認] E -->|否| G[工單流轉] G --> D F --> H[滿意度評價] H --> I[工單歸檔] A --> A1[多渠道建立] A --> A2[模板化建立] C --> C1[按型別分配] C --> C2[按技能分配] C --> C3[按區域分配] D --> D1[接單處理] D --> D2[協作處理] D --> D3[進度更新]

3.2 工單許可權控制

工單系統實現基於角色的資料許可權控制,確保客服人員只能訪問許可權範圍內的工單。

許可權層級適用範圍說明
客服個人自己的工單只能檢視和處理分配給自己的工單
客服組長本組工單可檢視和分配本組所有工單
客服經理全部工單可檢視所有工單並進行統計分析
質檢人員抽檢工單可隨機抽取工單進行質檢評分

3.3 工單審計

所有工單操作均記錄完整審計日誌,支援工單處理過程追溯。

graph LR A[工單建立] --> B[工單分配] B --> C[工單處理] C --> D[工單流轉] D --> E[工單解決] E --> F[工單歸檔] A -.-> G[審計日誌] B -.-> G C -.-> G D -.-> G E -.-> G F -.-> G

4. 智慧客服機器人

4.1 機器人架構

graph TB subgraph "智慧機器人" subgraph "問答引擎" A1[知識庫檢索] A2[語義理解] A3[智慧匹配] end subgraph "業務處理" B1[業務查詢] B2[業務辦理] B3[工單建立] end subgraph "人機協作" C1[機器人接待] C2[智慧轉人工] C3[輔助人工] end end A1 --> A2 A2 --> A3 A3 --> B1 B1 --> B2 B2 --> B3 B3 --> C1 C1 --> C2 C2 --> C3

4.2 核心能力

能力項說明
智慧問答知識庫檢索、語義匹配
多輪對話上下文理解、意圖識別
業務辦理自助查詢、自助辦理
智慧轉人工複雜問題自動轉人工
人工輔助知識推薦、話術建議

5. 知識庫管理

5.1 知識庫體系

graph TB subgraph "知識管理" subgraph "知識採集" A1[FAQ 錄入] A2[文件匯入] A3[知識抽取] end subgraph "知識組織" B1[知識分類] B2[知識標籤] B3[知識關聯] end subgraph "知識應用" C1[智慧檢索] C2[知識推薦] C3[知識推送] end subgraph "知識維護" D1[知識更新] D2[知識過期] D3[知識歸檔] end end A1 --> B1 A2 --> B1 A3 --> B1 B1 --> B2 B2 --> B3 B3 --> C1 C1 --> C2 C2 --> C3 C3 --> D1 D1 --> D2 D2 --> D3
能力項說明
知識錄入FAQ、文件、問答對
智慧檢索語義檢索、關鍵詞檢索
知識推薦相關知識推薦
知識統計使用統計、效果評估

6. 服務質量管理

6.1 SLA 服務等級

graph LR A[工單建立] --> B{優先順序} B -->|緊急| C[5分鐘響應] B -->|重要| D[15分鐘響應] B -->|一般| E[30分鐘響應] C --> F[30分鐘解決] D --> G[2小時解決] E --> H[24小時解決]
cs:
  sla:
    levels:
      - name: "緊急"
        response-time: 5m
        resolve-time: 30m
      - name: "重要"
        response-time: 15m
        resolve-time: 2h
      - name: "一般"
        response-time: 30m
        resolve-time: 24h
    monitoring:
      alert-threshold: 80%  # 達標率低於80%告警

6.2 質檢評分

質檢維度指標
響應速度響應時效達標率
解決質量問題解決率、一次性解決率
服務態度禮貌用語、服務規範
專業能力知識準確性、處理能力
客戶滿意度滿意度評分、好評率

7. 技術架構

graph TB subgraph "yudao-module-cs-plus" subgraph "cs-biz" A1[channel 渠道接入] A2[session 會話管理] A3[ticket 工單管理] A4[robot 智慧機器人] A5[knowledge 知識庫] A6[sla SLA管理] A7[quality 質檢管理] A8[agent 客服管理] A9[workspace 工作臺] A10[analytics 資料分析] end subgraph "許可權與審計" B1[permission 許可權控制] B2[audit 審計日誌] end end A1 --> B1 A2 --> B2 A3 --> B2 A4 --> B1 A5 --> B1

8. 商業價值

價值點說明
提升效率智慧機器人、快捷工具
降低成本機器人分流、自助服務
提高滿意度快速響應、專業服務
服務質量管控SLA管理、質檢評分
資料驅動最佳化績效分析、問題分析
合規可追溯工單審計、會話追溯
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