CS 客服系统

基于 RuoyiPlus 后端最新架构,6 DOs / 5 Controllers,菜单 ID 起始 8500,构建全渠道智能客服与工单管理体系


1. 增强定位与架构

1.1 产品定位

RuoYiPlus CS 客服系统围绕全渠道接入智能工单流转服务质量管控三大核心进行企业级增强,实现从客户触达到问题解决的全流程数字化管理。

1.2 模块规模

指标数值
数据对象 (DO)6 个
控制器 (Controller)5 个
菜单 ID 起始8500
Maven 模块yudao-module-cs

1.3 核心数据表

表名说明
cs_conversation会话管理
cs_ticket工单管理
cs_contact联系人管理
cs_inbox收件箱管理
cs_canned_response预设回复
graph TB subgraph "RuoYiPlus CS 增强架构" subgraph "渠道接入层" A1[微信渠道] A2[APP 渠道] A3[电话渠道] A4[邮件渠道] A5[社交渠道] end subgraph "业务处理层" B1[会话管理] B2[工单管理] B3[智能机器人] B4[知识库] end subgraph "管控层" C1[SLA 管理] C2[质检评分] C3[权限控制] C4[审计追踪] end end A1 --> B1 A2 --> B1 A3 --> B1 A4 --> B1 A5 --> B1 B1 --> B2 B1 --> B3 B3 --> B4 B2 --> C1 B2 --> C2 B1 --> C3 B2 --> C4

1.4 能力对比

维度传统客服RuoYiPlus CS 增强
渠道接入单渠道全渠道统一接入
工单管理简单工单工单全流程管理
智能客服AI 智能问答+机器人
知识库知识库+智能检索
服务质量SLA 管理+质检评分
权限控制客服分级+数据隔离
审计合规会话审计+质检追溯

2. 全渠道接入

2.1 渠道架构

graph TB subgraph "全渠道接入" subgraph "即时通讯" A1[微信公众号] A2[微信小程序] A3[企业微信] A4[钉钉] A5[飞书] end subgraph "传统渠道" B1[电话客服] B2[邮件客服] B3[短信客服] end subgraph "社交渠道" C1[微博] C2[抖音] C3[小红书] end subgraph "统一接入" D1[消息汇聚] D2[会话管理] D3[客户识别] D4[上下文保持] end end A1 --> D1 A2 --> D1 A3 --> D1 A4 --> D1 A5 --> D1 B1 --> D1 B2 --> D1 B3 --> D1 C1 --> D1 C2 --> D1 C3 --> D1 D1 --> D2 D2 --> D3 D3 --> D4
渠道类型说明
微信渠道公众号、小程序、企业微信
APP渠道APP内嵌、H5页面
电话渠道呼入呼出、IVR导航
邮件渠道邮件工单、自动回复
社交渠道微博、抖音等社交平台

3. 工单全流程管理

3.1 工单流程

graph TB A[工单创建] --> B[自动分类] B --> C[自动分配] C --> D[工单处理] D --> E{是否解决?} E -->|是| F[客户确认] E -->|否| G[工单流转] G --> D F --> H[满意度评价] H --> I[工单归档] A --> A1[多渠道创建] A --> A2[模板化创建] C --> C1[按类型分配] C --> C2[按技能分配] C --> C3[按区域分配] D --> D1[接单处理] D --> D2[协作处理] D --> D3[进度更新]

3.2 工单权限控制

工单系统实现基于角色的数据权限控制,确保客服人员只能访问权限范围内的工单。

权限层级适用范围说明
客服个人自己的工单只能查看和处理分配给自己的工单
客服组长本组工单可查看和分配本组所有工单
客服经理全部工单可查看所有工单并进行统计分析
质检人员抽检工单可随机抽取工单进行质检评分

3.3 工单审计

所有工单操作均记录完整审计日志,支持工单处理过程追溯。

graph LR A[工单创建] --> B[工单分配] B --> C[工单处理] C --> D[工单流转] D --> E[工单解决] E --> F[工单归档] A -.-> G[审计日志] B -.-> G C -.-> G D -.-> G E -.-> G F -.-> G

4. 智能客服机器人

4.1 机器人架构

graph TB subgraph "智能机器人" subgraph "问答引擎" A1[知识库检索] A2[语义理解] A3[智能匹配] end subgraph "业务处理" B1[业务查询] B2[业务办理] B3[工单创建] end subgraph "人机协作" C1[机器人接待] C2[智能转人工] C3[辅助人工] end end A1 --> A2 A2 --> A3 A3 --> B1 B1 --> B2 B2 --> B3 B3 --> C1 C1 --> C2 C2 --> C3

4.2 核心能力

能力项说明
智能问答知识库检索、语义匹配
多轮对话上下文理解、意图识别
业务办理自助查询、自助办理
智能转人工复杂问题自动转人工
人工辅助知识推荐、话术建议

5. 知识库管理

5.1 知识库体系

graph TB subgraph "知识管理" subgraph "知识采集" A1[FAQ 录入] A2[文档导入] A3[知识抽取] end subgraph "知识组织" B1[知识分类] B2[知识标签] B3[知识关联] end subgraph "知识应用" C1[智能检索] C2[知识推荐] C3[知识推送] end subgraph "知识维护" D1[知识更新] D2[知识过期] D3[知识归档] end end A1 --> B1 A2 --> B1 A3 --> B1 B1 --> B2 B2 --> B3 B3 --> C1 C1 --> C2 C2 --> C3 C3 --> D1 D1 --> D2 D2 --> D3
能力项说明
知识录入FAQ、文档、问答对
智能检索语义检索、关键词检索
知识推荐相关知识推荐
知识统计使用统计、效果评估

6. 服务质量管理

6.1 SLA 服务等级

graph LR A[工单创建] --> B{优先级} B -->|紧急| C[5分钟响应] B -->|重要| D[15分钟响应] B -->|一般| E[30分钟响应] C --> F[30分钟解决] D --> G[2小时解决] E --> H[24小时解决]
cs:
  sla:
    levels:
      - name: "紧急"
        response-time: 5m
        resolve-time: 30m
      - name: "重要"
        response-time: 15m
        resolve-time: 2h
      - name: "一般"
        response-time: 30m
        resolve-time: 24h
    monitoring:
      alert-threshold: 80%  # 达标率低于80%告警

6.2 质检评分

质检维度指标
响应速度响应时效达标率
解决质量问题解决率、一次性解决率
服务态度礼貌用语、服务规范
专业能力知识准确性、处理能力
客户满意度满意度评分、好评率

7. 技术架构

graph TB subgraph "yudao-module-cs-plus" subgraph "cs-biz" A1[channel 渠道接入] A2[session 会话管理] A3[ticket 工单管理] A4[robot 智能机器人] A5[knowledge 知识库] A6[sla SLA管理] A7[quality 质检管理] A8[agent 客服管理] A9[workspace 工作台] A10[analytics 数据分析] end subgraph "权限与审计" B1[permission 权限控制] B2[audit 审计日志] end end A1 --> B1 A2 --> B2 A3 --> B2 A4 --> B1 A5 --> B1

8. 商业价值

价值点说明
提升效率智能机器人、快捷工具
降低成本机器人分流、自助服务
提高满意度快速响应、专业服务
服务质量管控SLA管理、质检评分
数据驱动优化绩效分析、问题分析
合规可追溯工单审计、会话追溯
docs